2017论文回顾 Yann LeCun:中英日韩语文本分类通用编码机制(附

时间:2019-09-06 09:58来源:未知 作者:admin 点击:
今天的头条文章是Nature关于论文零引用的研究。2017年,各路AI会议颇多、论文频出,有哪些论文值得关注?它们给这个世界带来了什么样的影响?我们希望这个小栏目的存在,能让论文重新发声,得到更多关注。 如果你也有印象深刻的论文,本栏目欢迎你带着对论文

  今天的头条文章是Nature关于“论文零引用”的研究。2017年,各路AI会议颇多、论文频出,有哪些论文值得关注?它们给这个世界带来了什么样的影响?我们希望这个小栏目的存在,能让论文重新“发声”,得到更多关注。

  如果你也有印象深刻的论文,本栏目欢迎你带着对论文的解读投稿,也希望更多论文作者主动联系我们。联系邮箱:

  今年8月,纽约大学教授、Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun及其博士生Xiang Zhang在Arxiv上发表了论文“何种编码机制最适合中文、英语、日语、韩语的文本分类?”

  他们首次对37种现有编码方法进行了系统性研究,使用到14个多语言数据库(共473个模型),数据集来自中国在线餐饮评论网站日本在线购物网站jp,韩国在线st.co.kr和“纽约时报”等网站,样本量超过1000万。四不像心水论谈

  他们的研究让多语言文本处理更加高效,对中文、日语和韩语的文本处理也在提醒我们AI研究的全球性。

  也可进入大数据文摘公众号,在后台对话框内回复“glyph”获取论文PDF

  当时看到英文的博客,本想翻译给感兴趣的同学们看看,没想到已经有人翻译,于是作个转载,留给自己和更多的人学习。英文博客:博文来自:以后以后的专栏

  用深度学习解决大规模文本分类问题人工智能头条2017-03-2722:14:22淘宝阅读(228)评论(0)声明:本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐...博文来自:starzhou的专栏

  一、概述:自从2010年Hinton大神团队使用深度学习(DeepLearning)算法在ImageNet比赛中获得冠军之后,深度学习算法的触角在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域不断延伸,并且...博文来自:Alex.W.的机器学习之路

  图片来源:多个小时前,深度学习大神YannLeCun语出惊人,他宣布放弃“深度学习”这个词。因为媒体对这个词的炒作言过其实,混淆了大家真正的工作,而“可微分编程”才是对此更好的描述...博文来自:AI科技大本营

  文本分类介绍文本分类问题是根据文本的特征将其分到预先设定好的类别中,类别可以是两类,也可以是更多的类别。文本分类是机器学习领域里监督学习的一种重要应用问题。不过需要指出的是,第一,文本分类问题中用于构...博文来自:baidu_31959549的博客

  DeepLearning论文笔记之(五)CNN卷积神经网络代码理解zouxy09         自己平时看了一些论文,但老感觉看...博文来自:zouxy09的专栏

  关于比赛详情,请戳:2017知乎看山杯机器学习挑战赛代码:基于:python2.7,Te...博文来自:大学之道,在明明德

  #PS:要转载请注明出处,本人版权所有#PS:这个只是《我自己》理解,如果和你的#原则相冲突,请谅解,勿喷Notes:本人此前只对opencv处理图像有一定的了解。前序:从毕业后开始,自己工作的周围就...博文来自:Sky的专栏

  深度学习(DeepLearning)尤其是卷积神经网络(CNN)作为近几年来模式识别中的研究重点,受到人们越来越多的关注,相关的参考文献也是层出不穷,连续几年都占据了CVPR的半壁江山,但是万变不...博文来自:陈俊岭的程序员之路(公众号求关注,方便交流)

  上周扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生,今天聊一位他的学生,深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun。一位陪伴Hinton三十年磨一剑,最终笑傲AI界的法国人。让我们一起记住这张面...博文来自:hacker_long的专栏

  2017,学校到社会的过渡期可以说发生了超多的事,经历了很多的第一次,第一次海投简历,第一次收到很多面试电话(可惜很多又都是培训机构),第一次迷茫,第一次写毕业论文,第一次回家次数那么少……一月份完成...博文来自:我叫陈小皮。

  深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述,3位人工智能领域的大牛,bibibi发声,大家只管认真听讲,做好笔记

  (杨立昆)2014.7.9在北大关于deep learning的讲座 ppt

  这是Facebook 人工智能实验室主任Yann lecun在2014.7.9在北大的演讲ppt,当然是拍照的,感谢商务部一个师姐的转发给我。

  深度学习论文合集,使大家对整个深度学习领域及其每个枝干都有相对完整的理解

  (尊重劳动成果,转载请注明出处:冷血之心的博客)生活如此艰难,距离我的2016总结(...博文来自:冷血之心的博客

  这篇博客主要介绍Attention机制在文本分类任务上的作用,原理以及附带的代码实现。...博文来自:thriving_fcl的博客

  作者:PRATEEKJOSHI翻译:韩国钧校对:李浩本文约3500字,建议阅读15分钟。本文将介绍ELMo的原理和它与传统词嵌入的区别,然后通过实践来展示其效果。简......博文来自:数据派THU

  tensorflowMNIST机器学习入门MNIST数据集MNIST数据集的官网是YannLeCun’swebsite。在这里,我们提供了一份python源代码用于自动下载和安装这个数据集。你可以下载...博文来自:方品

  文本分类论文后面有时间会更新比较完整的整理版,感兴趣的可以关注。博文来自:知行_那片天

  时间总是不经意间流逝,转眼一年即将过去。这一年辛苦依旧,有欢乐也有忧愁。读书时感觉时间过的如此之慢而毕业后一年却转瞬即逝,这一年每天都在忙碌中度过,不过也收获了因努力获得的小小进步成果,希望自己不忘初...博文来自:御前带刀侍卫

  最近对之前看的部分论文论文进行一些总结(大部分论文都实在实验和模型上进行改进和创新,想看理论分析的可能要失望了)。1.      AConvolutionalNeuralNetworkforModel...博文来自:菜鸟只能慢慢练

  今年RSNA新增加了“机器学习”,作为大会16个细分主题之一。放射医生对于机器有智能,能够分析影像,给出结论或建议,早已习以为常;让放射医生惊讶的是,从2015年开始,机器突然自己会学习了,这个就厉害...博文来自:医影杂记

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  写在前面这是文本分类任务的第二个系列----基于RNN的文本分类实现(TextRNN)复现的论文是2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用:RecurrentNe...博文来自:Kaiyuan_sjtu的博客

  1概述1.1模型概览1.2各模型效果对比:1.4代码用法:2模型细节:2.1快速文本(fastText)介绍解释总结2.2文本卷积神经网络(TextCNN)2.3文本循环神经网络(TextRNN)2....博文来自:博客堂

  “读万卷书,行万里路”,深度学习领域每时每刻都在萌生新的灵感和想法。要成为这方面的大牛,我想理论知识、蓝月亮免费心水,代码功底都得多多锻炼。我们不仅仅要对某一个方向深入了解,更要对CV这个领域有一个全面的认识。所以,...博文来自:XiangJiaoJun_的博客

  本文是深度学习经典算法解读的一部分,原文发之:(本网站是合肥工业大学电子商务研究所的知识分享网站。)来...博文来自:徐先森的博客

  授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!

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(责任编辑:admin)
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